生信入门-单细胞分析 A-5：绘图描述
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| 图表类型 | 用途 | 工具/包 |
|---|---|---|
| 热图（Heatmap） | 展示基因表达差异或临床特征关联（复合热图） | pheatmap |
| 火山图（Volcano） | 可视化差异基因（横轴=LFC，纵轴=-log10 (p-value)） | ggplot2 |
| 生存曲线 | Kaplan-Meier 曲线（时间 vs 生存概率） | survminer |
| 维恩图（Veen） | 展示基因列表交集 | VennDiagram |
| 圈图/弦图 | 复杂关系网络可视化 | circlize |
一、热图绘制 （heatmap）（31）
热图可以理解为一种添加了“颜色轴”的三维表格，颜色轴体现在色块上的颜色差异，不同情况下 XY 轴和颜色表示都可以不同
生信分析中热图也有很多种，功能也随之不同，包括但不限于观察显示健康组织和癌症组织的差异，以及不同聚类间基因表达的差异，比较典型的是下面两种
-
行代表不同的细胞聚类，列代表不同的基因，这种热图可以看出这种聚类算法下不同聚类之间差异出现的区域
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这张则是复合热图，用于展示患者的临床特征和基因表达情况。每个代表一个病例
二、火山图绘制 （volcano）（67）
横坐标 LFC (log2foldchang)，纵坐标取 p 值（-log10p-value，越大越显著），阈值也可以自己控制
横线即为显著性水平线，越向上越有统计学意义，两根竖线是差异倍数线，其中左侧竖线代表下调，右侧竖线代表上调；因此一般左上角区域是表达显著下调且差异大，右上角区域是表达显著上调且差异大
三、生存分析曲线 （survival）（Kaplan-Meier 曲线）（11,39）
用来显示患者在不同时间点的生存概率的图表（估计时间到事件（如死亡、复发等）数据的生存概率）曲线的纵轴表示生存概率，横轴表示时间。曲线的每个阶梯下降对应一个事件的发生。
导入生存时间和事件数据，按照探索的基因的基因表达水平将患者分组，根据这一分组进行曲线绘制
- 生存曲线中的阶梯状曲线表达不同组的事件发生概率，每一个下降阶梯对应一个事件发生的时间点
- 风险表（Risk Table）则描述每个时间点上的剩余研究人数
- p 值（p-value），用于判断不同组的生存曲线是不是显著不同，一般用 Log-Rank Test