食品分析与检验 03 - 数据

食品分析与检验 03 - 数据

这篇文章介绍了食品分析与检验中的数据相关概念,包括平均数的几种类型(算术平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数),精密度和准确度的定义、衡量方法及其关系,以及误差的分类(系统误差、偶然误差、过失误差)和减免方法。

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食品分析与检验 第三讲:数据

3.1 平均数

  • 算术平均数:离均差之和等于零;离均差平方和最小

  • 几何平均数:主要用于计算数据平均增长率

  • 调和平均数

  • 中位数

  • 众数

3.2 精密度和准确度

  • 精密度:几次平行测定结果相接近的程度

    • 偏差衡量精密度的高低

    • 偏差:个别测定值与平均值之间的差值

  • 准确度:分析结果与真实值的接近程度

    • 误差衡量准确度的高低

    • 误差:一般用绝对误差与相对误差来表示

  • 精密度与准确度的关系

    • 精密度是保证准确度的先决条件

    • 精密度高不一定准确度高

    • 两者的差别主要是由于系统误差的存在

  • 评估精密度的方法

    1. 计算几个测定值的离散程度

    2. 标准偏差法S

    3. 变异系数CV = SD/X * 100% (5%以内可接受)

3.3 误差

  • 用误差来衡量准确度

  • 绝对误差 Eabs = X - T

  • 相对误差 Er = Eabs / T * 100%

3.3.1 系统误差

  • 特点:

    1. 对分析结果的影响比较恒定

    2. 在同一条件下,重复测定,重复出现

    3. 影响准确度,不影响精密度

    4. 可以消除

  • 产生原因:

    1. 方法误差

    2. 仪器误差

    3. 试剂误差

    4. 主观误差

3.3.2 偶然误差

  • 特点:

    1. 不恒定

    2. 难以校正

    3. 服从正态分布(统计规律)

  • 产生原因:

    1. 偶然因素

    2. 错读

3.3.3 过失误差

3.3.4 误差的减免

误差类型

减免方法

方法误差

采用标准方法,对比实验

仪器误差

校正仪器

试剂误差

做空白实验

偶然误差

增加平行测定的次数

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